5月22日下午，智能制造学院在力行3号楼4103教室成功举办《基于混合域特征的轴承振动信号分析及缺陷诊断技术》专题讲座，特邀河南科技大学教授王恒迪主讲，智能制造学院的全体教师参加。
王恒迪教授从课题的研究背景、诊断算法、仪器研制、现场应用四个方面展开讲解，通过同步时域和频域的综合特征，进而实现振动信号采集、降噪、特征提取、缺陷诊断和分类。诊断算法的核心思想是利用降维后的特征参数训练极限学习机（ELM），之后再利用训练后的模型进行缺陷诊断和分类，通过训练之后的算法对于轴承缺陷的准确诊断率高达94%。在互动环节，学院教师针对如何将人工智能技术应用到智能制造行业当中进行了提问，王恒迪一一作答，并表示利用人工智能技术进行制造业的故障诊断是未来的发展趋势，具有成本低、精准度高的优点，应该大力发展AI+智能制造技术。
本次讲座不仅为与会者提供了前沿学术的洞察机会，更搭建了跨领域交流的桥梁。未来，智能制造学院将进一步深化人工智能+智能制造的研究合作，推动理论创新与实践应用的融合。
（供稿部门：智能制造学院 撰稿人：姬志杰 审核:崔国英 编辑：郭歌 责任编辑：谭平）
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